名词解释

BI

BI 即 Business Intelligence，Gartner魔力象限将其定义如下：

一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、 数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用

数据源

这里的数据源是指 图表组件的数据源，是存取数据的元素，支持作为数据源的组件会逐渐增多。

目前已支持的组件包括：

• 财务模型

• 业务模型

• Python元素

笛卡尔积

笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合 A 和 B 的笛卡尔积（Cartesian product），又称直积。

例：

 A ∈{中国、美国}，B∈{2021、2022} 则 A * B = {中国2021、美国2021、中国2022、美国2022} 

多组合

多组合是指图表组件中多组条件的集合，多个组合之间为并集（∪）的关系。 多组合是为了与 笛卡尔积一起组合更精准的筛选条件。

例：

 组合1：A ∈{中国}，B∈{2021、2022} 组合2：A ∈{美国}，B∈{2023} 则 组合1，组合2的条件结果为：{中国2021、中国2022、美国2023} 

从上述结果可以看出，如果仅仅使用笛卡尔积是无法组合出上述筛选条件的

筛选器

筛选器是指图表组件中允许最终用户切数据视角的组件，通常切换筛选条件会带来数据的变化

过滤器

过滤器是指图表组件中用户设置，以进行数据过滤的区域。与筛选器不同，过滤器不允许最终用户进行切换。

聚合方式

聚合方式是指当存在多条记录的分组条件相同时，数据的汇总方式。

聚合方式一般包括：

• 求和

• 计数

• 去重计数

• 最大值

• 最小值

• 平均值

例： 对于原始数据，仅返回A、C字段，并以A字段进行分组时：

如果聚合函数为求和，则聚合后数据为：

如果聚合函数为最大值，则聚合后数据为：