文档中心拷贝计算与清数
拷贝计算
功能说明
拷贝计算将财务模型中某个维度范围（如某年某版本）的数据，批量复制到另一个维度范围（如另一年另一版本）。拷贝时可以指定源范围和目标范围的维度映射关系，支持跨期间、跨版本、跨场景复制数据。
典型使用场景
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以上年实际数作为预算基础：将上一年度实际数场景的数据复制到本年度预算场景，作为编制的初始参考值，减少手工录入工作量。
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版本间数据迁移：将预测版本的数据复制到正式版本，或将初稿预算复制到调整版本，作为下一轮编制的起点。
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跨期间数据填充：将某一期间的基准数据批量填充到其他期间，例如将一月预算数据复制到其余月份作为初始值。
触发方式
拷贝计算通常通过以下方式触发，而非在财务模型界面直接操作：
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Python 脚本：在脚本中指定源范围和目标范围，以及维度映射关系，通过脚本逻辑灵活控制拷贝条件。
下面我们举例将财务模型target_fincube的数据进行拷贝，将2024年，2024_Target场景，NoVersion版本，所有组织，科目，期间的数据，拷贝到2025年，2025_Test场景。
def main(p1, p2):
from deepfos.element.finmodel import FinancialCube
# element_name为cube元素名，path为cube的系统路径
cube = FinancialCube(element_name="target_fincube", path="/05_target_fincube")
# formula参数是拷贝的公式，等号左边是拷贝的目标维度，等号右边是拷贝的源头维度，源头如果有多个维度的成员与目标不一致，可以通过->链接所有不同的维度。
# 例如下例中，将2024年，2024_Target场景的数据，拷贝到2025年，2025_Test场景。拷贝源头与目标数据的的年和场景均不同。
# fix_members参数是拷贝目标范围的其他维度组合，即formula与fix_members共同组成了拷贝的完整目标范围。
# 如果fix_members中某些维度需要拷贝全部数据，也可以省略不写，例如下例中，Organization，Period，Account三个维度要拷贝的范围都是全部成员，因此可以省去，只写Year{2025}->Version{NoVersion}
# 财务模型数据拷贝方法还有两个参数，data_audit_switch表示是否记录数据审计，默认为True，cmt_switch表示是否拷贝备注，默认为False
cube.copy_calculate(formula="Scenario{2025_Test}=Scenario{2024_Target}->Year{2024}",
fix_members="Year{2025}->Version{NoVersion}->Organization{Descendant(#root,0)}->Period{Descendant(#root,0)}->Account{Descendant(#root,0)}",
data_audit_switch=False, cmt_switch=True)
# Organization，Period，Account三个维度要拷贝的范围都是全部成员，因此可以省去，只写Year{2025}->Version{NoVersion}
# 下面这条拷贝与上面写完整维度的拷贝结果等价。
cube.copy_calculate(formula="Scenario{2025_Test}=Scenario{2024_Target}->Year{2024}",
fix_members="Year{2025}->Version{NoVersion}",
data_audit_switch=False, cmt_switch=True)
清数操作
功能说明
清数按维度表达式指定范围，将该范围内的数据批量清除（写入空值），用于在重新填报前清理旧数据，或清除不再需要的历史数据。
典型使用场景
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版本重置：某个预算版本需要推倒重来时，先清除该版本所有数据，再从零开始填报或重新拷贝基础数据。
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部分数据清理：清除某个组织、某个科目范围内的数据，不影响其他维度范围。
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测试数据清理：在正式使用前，清除调试阶段录入的测试数据。
触发方式
与拷贝计算相同，清数通常通过 Python 脚本触发，在脚本中指定要清除的维度范围。拷贝计算和清数均为同步执行，操作完成后才返回结果。
下面我们举例将财务模型target_fincube的部分数据进行清除，清数范围为2024年，2024_Test04场景，NoVersion版本，所有组织，科目，期间的数据。
def main(p1, p2):
from deepfos.element.finmodel import FinancialCube
# element_name为cube元素名，path为cube的系统路径
cube = FinancialCube(element_name="target_fincube", path="/05_target_fincube")
# expression参数是清数的范围，需要指定每个维度的成员或表达式。
# data_audit表示是否记录数据审计，默认为True
cube.delete(
expression="Scenario{2024_Test04}->Year{2024}->Version{NoVersion}->View{Periodic}->Organization{Descendant(#root,0)}->Period{Descendant(#root,0)}->Account{Descendant(#root,0)}",
data_audit=True)
除了 Python 脚本之外，清数还可以通过数据流触发。 如下图示例，在数据流中拖入财务模型节点，动作选择“删除数据”，并配置清数的维度范围即可。
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