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选择前序的数据集节点，将其中有复杂嵌套结构的列进行展开，输出扁平化的数据集。
选择数据集
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选择需要操作的前序数据集节点
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提供快速跳转按钮，可以定位至该数据集节点的配置界面
展开列
选择此数据集中，需要展开哪一列，单选。
如果有多个需要展开的列，请配置多个展开节点。
支持的展开列的字段类型是有限制的，例如，普通的标量类型就无法展开，举例字符串“ABC”是无法展开的，需要先将字符串转为字符串列表['A', 'B', 'C']，才能展开。
注：字符串如何转列表，可以采取在【PY代码】节点中用【Python代码】实现，例如【list(str)】，也可以采取在【SQL转换】节点中用DuckDB的【SQL】语法实现，例如【SELECT split(‘ABC’, ‘’)】等方式，可自行查找对应语言的方法，不赘述。
本次支持的字段类型有以下三种，不同的类型，会决定展开的方式（横向、竖向、横竖向），对应底层的实现逻辑也不同。
列表
形如[1,2]的结构，会纵向展开，行数增加；
结构体
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形如
{"col1": 1,"col2": 2}的结构，会横向展开，列数增加； -
增加的列，列名是结构体中的key，值是key对应的value；
请注意，结构体是一种结构非常【严格稳定】的字段类型，能被推断为结构体的字段类型，此列的所有值的所有key的数量、位置，一定是固定的。要判断某列是否被推断为结构体类型，可以在来源数据集的调试结构的结构中看到，如果显示为STRUCT，则代表是结构体类型。
以下几种常见情况会导致列无法被推断为结构体类型：
1、数量不定，例如：
2、位置不定，例如：
结构体列表
形如[{"col1": 1, "col2": 2}, {"col1": 3, "col2": 4}]的结构，纵向和横向都会展开，行数和列数都会增加；
保留其他列
展开需要的列后，其他列的保留选项。
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保留其他列：其他列不受展开的影响，保留。如果是纵向展开，有增行的情况，那么其他列增出的行会复制原行的值
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选择列：多选要保留的其他列，不能和展开列重
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不保留：不保留其他列，只保留展开列在展开之后的数据，如果展开之后，存在空行和重复行，则会去重
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